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                    關于南京信息工程大學劉青山教授學術報告通知

                    發布時間:2020-07-12 作者:  來源: 閱讀量:[]

                    報告題目:基于深度學習的遙感影像分析

                    報告時間:2020/7/14 15:00 

                    報告地點:騰訊會議(ID 414 581 496

                    報告人:劉青山,南京信息工程大學教授、杰青

                    講者簡介:

                    劉青山博士現任南京信息工程大學教授法甲外围app、博導。2003年4月畢業于中科院自動化所模式識別國家重點實驗室獲博士學位法甲外围app,隨后留實驗室工作,2006年4月赴美國Rutgers大學訪問、工作。2011年9月加盟南京信息工程大學。先后入選江蘇省特聘教授、江蘇省雙創團隊領軍人才法甲外围app、江蘇省優秀教育工作者、全國高校黃大年式教師團隊、科技部中青年創新領軍人才等法甲外围app。是江蘇省人工智能學會副理事長、中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副主任、中國計算機學會計算機視覺專委會副主任等。主要研究方向為圖像與視頻分析、模式識別法甲外围app、和AI+氣象等。先后主持承擔了國家杰出青年基金項目法甲外围app、國家自然基金重點項目、江蘇省杰出青年基金等。以第一完成人獲2016年度教育部自然科學二等獎法甲外围app、2018年江蘇省高等學校自然科學一等獎,以及第三完成人獲2018年中國電子學會自然科學一等獎等法甲外围app。

                    摘要:

                    隨著遙感技術的快速發展,遙感影像數據呈爆炸式增長,給進一步的分析和理解帶來了巨多的挑戰法甲外围app。同時法甲外围app,遙感影像和常見的圖像相比,還存在多譜成像法甲外围app、非線性噪聲法甲外围app、空譜混疊等問題,使得智能遙感影像分析一直是圖像理解領域的研究熱點。近年來,由于深度學習能自動從大數據中學習和抽象數據的特征法甲外围app,因此深度學習在遙感影像分析中也受到了越來越多的關注。在本報告中,我們將重點給大家匯報一下課題組在基于深度學習的遙感影像分析方面的進展法甲外围app,主要包括基于多尺度深度特征的遙感圖像分類、類別驅動的空譜場景分析、以及氣象遙感應用等法甲外围app。

                     

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                    邀請您參加騰訊會議

                    會議主題:劉青山教授學術報告

                    會議時間:2020/7/14 15:00-17:00

                    點擊鏈接入會,或添加至會議列表:https://meeting.tencent.com/s/khDxMLgQb2F1

                    會議 ID:414 581 496 



                    計算機科學與工程學院

                    2020年7月11日


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